La génomique en biologie végétale PDF

Par la suite, il a rejoint le campus de l’Université de Delhi Sud, où il enseigne depuis 1987.


ISBN: B005IWODKS.

Nom des pages: 204.

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Cet ouvrage illustre de façon claire et pédagogique les méthodes et les concepts qui sont à la base des progrès de la génomique en biologie végétale (grands programmes internationaux de séquençage, outils de la bio-informatique, méthodes d’analyse de l’expression des gènes incluant leurs produits métaboliques finaux et leur spécificité tissulaire et/ou cellulaire). Il rend compte des applications potentielles de la génomique dans les domaines de la génétique et de l’amélioration des plantes, de l’écophysiologie et de l’agronomie. Ce livre s’adresse aux étudiants de fin d’études universitaires ou agronomiques, aux professeurs de l’enseignement supérieur, aux techniciens, aux ingénieurs et scientifiques qui souhaitent acquérir des connaissances en génomique végétale.

La sélection moléculaire, comme la sélection assistée par marqueurs et les haploïdes doublés, sont des techniques extrêmement utiles. Les EST sont dérivées de l’extrémité 3 ‘des transcrits et devraient contenir des séquences comprenant des régions 3’ non traduites (UTR) et s’étendre vers l’extrémité 5 ‘, atteignant ainsi des exons. L’image miniature est un exemple de sortie du navigateur eFP humain montrant le modèle d’expression de CCR5.

Les modèles mixtes linéaires ont joué un rôle important dans la génétique quantitative classique et le font encore aujourd’hui. La morphologie, la structure du génome, la stratégie de reproduction de différents types de virus végétaux, qui forment ensemble la base de la classification des virus. L’ensemble d’entrées est amorcé 100 fois pour donner une idée de la fiabilité de la sur ou de la sous-représentation. Bien que des améliorations substantielles aient été réalisées dans le domaine de la métabolomique, l’annotation uniforme des signaux de métabolites dans les bases de données et l’informatique par des efforts de normalisation internationaux reste un défi, tout comme le développement de nouveaux champs tels que l’analyse fluxome.

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